En la presentación para medios de Computex 2026, Synology dejó claro que la siguiente etapa de DSM va mucho más allá del NAS tradicional. La compañía encuadra esta evolución dentro de un contexto marcado por el crecimiento del dato, la soberanía digital, la ciberseguridad y la inteligencia artificial, y presenta la nueva generación de DSM como una plataforma preparada tanto para usuarios humanos como para agentes de IA.
Una de las piezas más visibles de esta estrategia es Synology Office Suite. La marca lo define como un espacio de trabajo privado con IA generativa para productividad y colaboración con residencia total del dato. Durante la sesión se destacaron funciones como generación y refinado de contenido. De igual modo, vimos resúmenes y respuestas de correo, búsqueda de fórmulas en lenguaje natural y traducción en directo con resúmenes de reuniones.
El mensaje de Synology es que la empresa está entrando en una fase en la que el dato no estructurado gana mucho peso. La presentación citó que el 90 % de los datos empresariales es no estructurado y situó ahí una de las grandes oportunidades para su plataforma, con capacidades ligadas a texto, speech-to-text, OCR y captioning. Ese es el puente que la firma quiere tender entre la adopción de herramientas de IA, la inteligencia sobre los datos y, más adelante, un ecosistema agentic.
DSM Agent, privacidad local y más herramientas para empresas que escalan
La parte más ambiciosa del anuncio gira alrededor de DSM Agent. Se trata de un agente integrado en DSM que primero se plantea como asistente conversacional para soporte y gestión del sistema. Más adelante, evolucionará hacia agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas dentro del ecosistema de Synology. Entre los ejemplos mostrados están la investigación de incidentes de seguridad, la validación de procesos de backup y la automatización de comprobaciones rutinarias y alertas proactivas.
Synology insistió además en que esta capa de IA se construye con privacidad y control como elementos centrales. La compañía habla de compatibilidad con LLM tipo OpenAI API. De igual modo, mencionó el despliegue flexible de modelos self-hosted o cloud y modelos locales preintegrados. A eso suma un stack de IA con guardrails, controles por permisos y una infraestructura que puede apoyarse en NAS con GPU, AI Station con GPUs y servidores de computación para inferencia local.
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Más allá de la IA, la hoja de ruta de DSM también refuerza la parte empresarial más clásica. La presentación repasó mejoras en eficiencia, gestión a escala y seguridad. Lo hizo con elementos como deduplicación y compresión. También con Cluster Manager para tratar varios recursos de almacenamiento como un solo sistema y Active Insight para despliegues masivos. Asimismo, se habló de gestión centralizada de logs e integración con soluciones de observabilidad. Finalmente, se reforzó el discurso de protección extremo a extremo con WORM, snapshots inmutables, FIPS 140-3, RBAC y aislamiento de red.
